دانلود پروژه کامپیوتر با موضوع داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

پروژه کامپیوتر با موضوع داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

در این بخش از پورتال آموزش و پژوهش دانشگاهیان(پویان) پروژه کامپیوتر با موضوع داده کاوی، مفاهیم و کاربرد برای دانلود ارائه شده است. این پروژه کامپیوتر با موضوع داده کاوی، مفاهیم و کاربرد به صورت فایل Word رایگان قابل دانلود است.

فهرست مطالب پروژه کامپیوتر با موضوع داده کاوی، مفاهیم و کاربرد به شرح زیر است

چکیده 

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی 

مديريت ذخيره سازی و دستيابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان:

داده کاوی (Data Mining):

مفاهيم پايه در داده کاوي

تعريف داده کاوي

مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها

الگوريتم هاي داده كاوي

آماده سازي داده براي مدل سازي

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده  

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌كاوی    

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک 

داده كاوي درمديريت ارتباط بامشتري   

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی  

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی     

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها         

داده‌كاوي و مديريت دانش

كاربرد داده‌كاوي در آموزش عالي        

فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی

معماری وب کاوی       

مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک

زمينه دادهکاوي در شهر الکترونيک

کاربردهاي دادهکاوي در شهر الکترونيک

چالشهاي دادهکاوي در شهر الکترونيک

مراجع و ماخذ

امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد .

با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است .

از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند .

داده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند .

حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها،  تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد.

متن کامل پروژه کامپیوتر با موضوع داده کاوی، مفاهیم و کاربرد را از همین صفحه و به صورت رایگان دانلود نمایید.